(+62-21) 750 2976 [email protected]
Manfaat Big Data secara perlahan mulai menggantikan pengalaman dan tradisi dalam cara perusahaan melakukan bisnis. Hal ini telah membuktikan nilainya di berbagai vertikal, termasuk keuangan, perawatan kesehatan, dan tentu saja, usaha ritel.

Revolusi ini dimulai dua dekade lalu dengan manifesto Jeff Bezos tentang personalisasi. Dia adalah orang pertama yang memahami bahwa pemasaran massal akan berakhir sementara memiliki jutaan versi dari satu toko untuk menyesuaikan setiap kebiasaan pelanggan, akan mendorong penjualan.

Manfaat Big Data Untuk Bisnis Retail

Bisnis retail perlu beradaptasi di era digital sekarang ini, dimana kepuasan pelanggan dan hal-hal yang lebih berpusat pada pelanggan menjadi lebih penting dari sebelumya.

Sebetulnya, kami melihat bawa 7 Eleven Indonesia mulai menggali manfaat big data dan bahkan secara real-time!. 7 Eleven Indonesia didukung oleh aplikasi di seluruh outlet mereka untuk beradaptasi dengan trend permintaan. Teknologi big data yang mereka miliki dapat membuat menu dan penawaran promosi yang berbeda di masing-masing lokasi outlet. Sayangnya anak perusahaan Modern Group tersebut tidak dapat bertahan lebih lama.

Baiklah, kita tinggalkan dahulu hal tersebut. Berikut gambaran besar manfaat big data untuk bisnis retail di Indonesia.

Membuat Bisnis Lebih Berpusat pada Pelanggan

Menempatkan pelanggan di jantung setiap inisiatif Anda sebagai pengecer dapat memacu pertumbuhan dan ROI. Tapi pertama-tama, Anda harus mempelajari semua tentang pelanggan Anda. Mengumpulkan data pribadi biasanya disukai sebagai suatu proses, namun kebanyakan pelanggan menyerah pada penawaran yang disesuaikan. Tentu saja, Anda harus menjaga garis tipis antara mencoba untuk membantu dan mengganggu. Biasanya, mengingat detail tentang penelusuran dan pesanan sebelumnya, menyarankan produk pelengkap dan memastikan detail pengiriman sudah diperbarui merupakan langkah awal yang cukup aman.

Prevalensi berbagai saluran telah menimbulkan masalah baru bagi bisnis retail. Menganalisis setiap langkah dari perjalanan pelanggan di berbagai platform untuk meningkatkan upaya pemasaran ulang dan mengamankan penjualan adalah salah satu manfaat Big Data yang paling utama. Mempelajari pelanggan di seluruh saluran penjualan dan menciptakan pengalaman omnichannel dapat mendorong retensi dan kesetiaan pelanggan.

Data Dapat Tingkatkan Retensi Pelanggan

Berfokus pada kebutuhan pelanggan adalah cara untuk memastikan bisnis retail Anda tidak selalu mencari untuk mengganti basis pelanggan yang sudah ada. Seperti yang ditunjukkan oleh penelitian:

menarik pelanggan baru akan tujuh kali lebih mahal daripada mempertahankan pelanggan yang sudah ada.

Data dapat mengungkapkan pola pelanggan jangka panjang dan membantu perusahaan mengidentifikasi prospek dan pelanggan baru yang kemungkinan besar menghasilkan lebih banyak laba di masa depan. Dengan menyesuaikan promosi dengan jenis pelanggan ini, bisnis retail dapat menciptakan ikatan yang lebih kuat.

Cara efektif untuk mencapai tujuan ini adalah dengan menggunakan algoritma pengelompokan yang membagi pelanggan menjadi kelompok-kelompok alami dan memenuhi kebutuhan dan kekhasan masing-masing dari mereka. Misal, produk apa yang paling sering dibeli, dicari namun stok kosong, hingga pengalaman pelanggan.

Perlu kami tekankan disini, pengalaman pelanggan di bisnis retail sangat penting. Pada era digital sekarang ini, bisnis retail dengan toko fisik perlu memperhatikan perubahan ini (faktor eksternal dalam transformasi digital). Saat ini semakin banyak pelanggan tidak memiliki waktu untuk menunggu antrian di kasir. Oleh karena itu, bisnis retail harus dapat meningkatkan kecepatan dalam pembayaran di kasir. Salah satunya dengan menjaga kelancaran infrastruktur teknologi informasi di masing-masing outlet.

Data Dapat Mengoptimalkan Rantai Pasokan

Big Data dapat membantu tugas manajemen, tidak hanya dalam kepuasan pelanggan. Analisis stok adalah salah satu cara terbaik untuk menghindari kelebihan pasokan dan memastikan Anda selalu memiliki cukup banyak barang terlaris yang tersedia.

Melalui analisis prediktif yang mempertimbangkan tren, musim, dan faktor penting lainnya, model berdasarkan Big Data dapat membantu pengecer mendapatkan jumlah produk yang tepat atau jumlah bahan baku yang tepat.

Melalui visualisasi SKU yang dijual secara real-time, ada potensi untuk menerapkan pemesanan real-time untuk melengkapi mereka. Dengan menggabungkan data internal dengan informasi eksternal seperti cuaca atau berita publik, organisasi dapat meningkatkan efisiensi dan membuat sistem sangat mudah beradaptasi dengan kondisi pasar secara riil.

Perencanaan Strategis

Rantai pasokan tidak hanya dapat didukung oleh Big Data, tetapi juga rencana jangka panjang. Melihat pola pembelian, bisnis retail dapat membuat model penetapan harga yang lebih tepat.

Promosi dinamis dan penjualan strategis pada produk yang kurang diinginkan dapat meningkatkan pendapatan dan margin laba secara signifikan. Misalnya, anda dapat mengeluarkan promosi terhadap suatu produk yang berbeda-beda di masing-masing outlet, tergantung perilaku konsumen di masing-masing outlet tersebut. Tentunya, manfaat big data dalam hal ini juga untuk meningkatkan daya saing dan retensi pelanggan.

Dengan menggabungkan analisa rantai pasokan, tentunya keuangan perusahaan dapat lebih optimal.

Pengurangan Biaya

Perusahaan yang telah menerapkan analisis Big Data menyadari bahwa proses yang berdampak juga mengubah cara kerja karyawan. Sementara dalam fase implementasi awal, modifikasi Big Data terkait dapat mempengaruhi alur kerja biasa dan memperlambat bisnis, hal sebaliknya terjadi setelah mereka diterapkan.

Melalui rekayasa ulang proses bisnis, adalah mungkin untuk meminimalkan biaya, mengotomatisasi beberapa aliran dan membebaskan lebih banyak waktu untuk fokus pada tugas inti daripada melakukan pekerjaan berulang. Dalam hal ini, manfaat big data sangat besar untuk menentukan otomatisasi pekerjaan yang tepat.

Hambatan Dalam Mengadopsi Big Data

Sebagian besar perusahaan masih berlama-lama dalam tahap eksplorasi, melihat apa yang ditawarkan teknologi, menyusun roadmap yang mungkin dan menilai tantangan dan peluang. Kurang dari seperempat perusahaan ritel berada dalam fase terlibat, menguji proyek percontohan dan menjalankan beberapa inisiatif, dan hanya sedikit persentase yang dapat diabaikan telah mengerahkan upaya besar, misal seperti Amazon. Saat ini, sebagian besar perusahaan retail masih berjuang dengan penyebaran.

Kendala pertama adalah menentukan ruang lingkup proyek Big Data.

  • Apa pertanyaan paling penting yang perlu dijawab oleh perusahaan?
  • Sumber data apa yang harus mereka analisis?
  • Apakah datanya bersih dan dapat diandalkan?

Tantangan kedua terkait dengan pengetahuan untuk menganalisis data tersebut.

Sebagian besar perusahaan tidak dapat membeli tim analisa data, atau tidak akan masuk akal secara bisnis. Untungnya, ada cukup banyak perusahaan konsultan yang menawarkan solusi yang disesuaikan dengan anggaran dan tujuan apa pun. Pendanaannya sepertinya tidak lagi menjadi hambatan nyata.

Ketiga, masalah keamanan dan tata kelola tidak dapat diabaikan.

Mengoperasikan sejumlah besar data pelanggan dapat diterjemahkan ke dalam risiko operasional. Ancaman cybercrime sedang meningkat, tetapi saat ini ada beberapa standar industri yang diakui untuk membantu memerangi mereka. Terutama untuk transaksi pembayaran secara elektronik, pastikan perusahaan Anda telah mematuhi syarat dari PCI DSS.

Apakah IoT Langkah Berikutnya?

Sementara pada saat ini perusahaan mencoba untuk mendapatkan semua wawasan yang mereka dapat dari data yang ada, mereka akan mencari sumber baru karena kelebihan yang ditawarkan oleh analitik Big Data menjadi mainstream.

Solusi yang mungkin untuk mempertahankan keunggulan kompetitif di sini adalah menerapkan IoT. Ini dapat termasuk melacak sensor, beacon di dalam toko untuk berinteraksi dengan ponsel pelanggan dan memberi petunjuk kepada para asisten belanja tentang preferensi.

Meskipun saat ini kedengarannya seperti sesuatu dari fiksi ilmiah, sensor sederhana, atau bahkan aplikasi kesetiaan dapat membantu pengecer mendapatkan lebih banyak informasi tentang apa yang mereka sukai, harga yang siap mereka bayar dan apa yang membuat mereka merasa tidak nyaman dan meninggalkan toko, baik online atau offline.

Sebelum melangkah lebih jauh, pastikan terlebih dahulu ketangguhan infrastruktur teknologi informasi anda.

Elitery dapat anda andalkan untuk seluruh urusan teknologi informasi anda dan menekan anggaran investasi anda.
Share This